檢索結果:共4筆資料 檢索策略: "Hsin-Min Wang".ecommittee (精準) and year="109"
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本論文介紹了多個膾炙人口的端到端語音辨識模型,從一開始出現的Connectionist Temporal Classification(CTC)模型、Recurrent Neural Network…
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近年來,多語言問答已經成為一項新興的研究議題,並引起了廣泛的關注。仰賴於各種基於深度學習的先進技術,面向英文及其他資源豐富的語言所開發的系統有著高度的發展,但面向資源匱乏的語言時,這些技術大多因為資…
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基於 Transformer 的模型在各大研究領域中都帶來了重大的創新,例如:語音訊號處理、自然語言處理和計算機視覺等。在 Transformer 被提出之後,基於注意力機制的端到端自動語音識別模型…
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本論文針對口語問答系統之需求,在BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)的架構上,將文本與音訊特徵一起學習,並命名為…